AI通过观看40000小时的YouTube 来学习如何玩Minecraft

OpenAI的最新AI通过观看40,000小时的YouTube来学习玩Minecraft。

该公司专门研究人工智能，开发了一种视频预训练 (VPT) 算法，该算法允许其AI通过观看进行学习。

VPT方法概述

与以前创建Minecraft算法的尝试不同，OpenAI进行游戏时，会与人类在相同的环境中使用相同的鼠标和键盘动作，这使AI技术实现了巨大的飞跃。

开箱即用，AI学会了诸如砍树，制作木板，制作工具和游泳，狩猎，烹饪等动作。

制作工作台所需的物品顺序，并标有熟练的人类到达每一步所需的中位数时间。

经过一些调整，AI最终提高了生产力，并能够学习制造钻石镐，这项技能需要人类玩家游戏大约20分钟并有24000个动作才能完成。

然而，原始素材不足以让人工智能学习。这是因为仅视频只能显示了可以做什么，而不是如何做这件事。

因此，承包商记录并标记了基本的Minecraft技能，以创建另一种算法，该算法通过键盘和鼠标输入提示准确地注释了70,000小时的YouTube素材。

这使得人工智能可以通过观察人类的行为来学习，而不是测试随机的行为，并使用过去和未来的信息来预测所采取的行为。

虽然该团队只使用Minecraft测试了AI，但他们认为游戏的开放性和通用人机界面 (鼠标和键盘) 意味着AI也可以用于一般计算机使用。

如果你想查看更多关于OpenAI学习Minecraft，你可以查看这篇文章。

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